Kilde: Deep Deepcho
· ️ dyp lyd av original · forfatter ｜ han li
Den store modellen har brent i mer enn ett år.For tiden er entusiasmen for AI i forskjellige kretser fortsatt mer rasjonelle.Den mest åpenbare manifestasjonen er at alle i økende grad er bekymret for kommersialiseringen av store modeller, og til og med har utløst debatten om idealisme og pragmatisme.
Er det en mulighet for at selskapet ikke bare forfølger idealet om stormodellteknologi, og har et raskt og stabilt kommersialiseringstempo?
Shang Tang tilhører slike selskaper.På den nylige pressekonferansen lanserte Shang Tang et nylig oppgradert stort modellsystem -NEW 5.0.I mainstream og objektiv evaluering nådde den nye 5.0 Daily 5.0 eller overgikk GPT-4 Turbo-versjonen. Kingsoft Securities, Xiao AI klassekamerat og andre overskriftsplattformer for å introdusere resultatene av samarbeidet.
Kombinert med selskapets tidligere finansielle rapportdata(I 2023 genererte Shangtang AI forretningsinntekter 1,2 milliarder yuan, en økning på 200%år -på -års)Når vi ser på, har kommersialiseringen av Shangtangs modell kommet inn i hurtigbanen.Å forstå kommersialiseringen av Shang Tang er faktisk å forstå hvor den store modellbommen vil oversvømme.
I mer enn ett år, i utforskningen av mange produsenter, har logikken for kommersialisering av store modeller blitt tydeligere.Hvis selskapet ønsker å koble kommersialiseringsveien til store modeller, må det ha tre aspekter:Evnen til den store modellen selv, evnen til forskjellige scenarier til å lande, og evnen til å fleksibelt passe til behovene til forskjellige kunder.
- Evnen til den store modellen selv
På bakgrunn av bransjens «hundre modeller» er den store modellen ikke lenger spørsmålet om «om det er», men om den er utmerket og om alle aspekter av evnen.Bare en stor modell med pålitelig ytelse kan favoriseres av kunder og brukere.
I henhold til informasjonen fra pressekonferansen forbedrer den nye 5.0 Daily 5.0 hovedsakelig kunnskap, matematikk, resonnement og kodefunksjoner -liberal kunst, daglig 5.0 Kreativ skrivingsevne, resonneringsevne og sammendragsevne har blitt kraftig forbedret; Evne nådde også det ledende nivået i bransjen; -CHART -analyse, Wensheng Map og Cross -Document Knowledge Extract og Sammendrag Q & A -skjerm.
På pressekonferansen demonstrerte Xu Li, styreleder og administrerende direktør for Shangtang Technology, ytelsen til den nye 5.0 i College Entrance Examination, løsningen, den komplekse kinesiske scenen og Wen Shengtu på stedet Turbo og andre store modeller, det er høydepunkter.Og alle slags forbedringer betyr at den nye 5.0 Daily 5.0 er i stand til å styrke bransjescenarier som utdanning, innhold, finans og dataanalyse, som er attraktiv for kunder.
- Muligheten til å lande forskjellige scener
Selvfølgelig må flere faktorer vurderes i praksis.Muligheten til å lande på forskjellige scenarier tilsvarer om selskapet har en moden stor modellproduktmatrise.
De fleste av de store modellene som alle vanligvis legger merke til, er en stor skydemodell.I den faktiske landingen må imidlertid den store modellen «produktiseres» i henhold til forskjellige scener.For eksempel krever AI -maskinvaren representert av AI -mobiltelefoner en stor -skala, men utmerket sluttmodell, og høyeffektivitet duanyun -samarbeid;
Shangtang har en «sky, ende og grense» full -stack stor modell produktmatrise, som er mye dekket og dyktig.På pressekonferansen lanserte Shang Tang den 1,8B Sansechat-Lite-versjonen av endesiden-siden ⼤-modellen.Resonnementhastigheten til denne modellen på Mid -Range mobiltelefoner og flaggskip mobiltelefoner har oppnådd «den raskeste bransjen.» av resonnement.
I følge Xu Lis uttalelse overgår denne sidemodellen de store modellene av tilsvarende størrelse i testen i testen.
Som svar på den kantsatte AI -anvendelsesbehovene for finans, kode, medisinsk behandling, regjeringssaker, etc., har Shangtang lansert en applikasjonsmaskin med høyt kostnad -nivå -nivå -nivå med kostnadsmaskin med kostnadseffektivitet, utpakking, datasikkerhet og nasjonal produksjon.I scenariet med regjeringssaker hjelper en -stykke funksjoner kundene til å forstå brukernes problem, og kan også gi referansekilden for svar, noe som kan forbedre det intelligente nivået av myndighetstjenester betydelig.
Kort sagt, serien med produkter levert av Shang Tang dekker de fleste landingsscener, og kundene kan direkte velge på forespørsel i stedet for å «imøtekomme» store modellprodusenter.Dette er også en viktig årsak for Shang Tang til å få hodekunder.
- Muligheten til å passe til forskjellige kunders behov
For tiden er de forskjellige AI -applikasjonene som industrien kan se mer konsentrert om å løse de «punktlignende» behovene til enkeltpersoner eller bedrifter.Men alle har faktisk høyere forventninger til AI.Nye teknologier bør brukes som støtte på høyere nivå for å forbedre effekten av forskjellige drift av forskjellige selskaper og trenge inn i arbeidsflyten.
I analogien på Internett vil ingen si at «en viss lenke av virksomheten har brukt Internett», fordi internett helt har trengt inn i arbeid og liv.Tilsvarende vil AI -applikasjoner definitivt delta i flere lenker i arbeidsproduksjonen.
Dømt fra tilbakemeldingene fra partnere, akselererer Shang Tangs store modell produksjon og drift av forskjellige bransjer.
Når han snakker om kombinasjonen av AI og Office, delte Zhang Qingyuan, administrerende direktør for Jinshan Office, to scener: personlige scener og bedriftsscener.Den personlige scenen bruker AI som en PPT, eller en falsk applikasjon er påkrevd.Etter hans mening, «Hvis AI virkelig forbedrer produktiviteten, må den kunne skrive kode og lage en kopilot. Bare ved å justere en rekke API -er kan den ha stor innvirkning på virksomhetens produktivitet.»
Zhang Qingyuan, som var spesifikk for samarbeidet med Shang Tang, sa at den nylige Copilot Pro som ble utgitt av WPS er basert på anvendelsen av en ny stor modell av Japan.Copilot Pro kan hjelpe bedrifter med å gjøre dataanalyse, ringe API og skrive kode.Sammenlignet med fortiden krever ikke Copilot Pro -ansatte å ha kodeevne eller forstå forskjellige API -er.Han kommenterte også at «i kontorsøknadsscenariet er ytelsen til Shangtangs store modell veldig bra.»
Mao Yuxing, visedirektør og informasjonssjef for Haitong Securities, delte samarbeidet mellom selskapet og Shang Tang for å oppnå intelligent spørsmål og svar, intelligent forskning og utvikling og intelligent forskningsrapporteringsevner.Etter sin mening er samarbeidet mellom Haitong Securities og Shangtang et omfattende strategisk samarbeid av «Business+Technology» -«Ved å samarbeide med Shangtang, bruker vi stor modellteknologi for å realisere den intelligente transformasjonen av Haitong Securities. Kombinert med full -stack AI evne, utføre forretningsprosesser, interaksjonsendringer og gjenoppbygging av forretningssystemer for digitalt intelligens.
Wang Gang, daglig leder for Xiaomi Group, fokuserte på den raske responshastigheten til Shangtangs store modell, Strong Time -Oriented Ability(Det vil si kilden til det resulterende resultatet, sørg for at innholdet er pålitelig)Egenskapene til Shangtang -modellen i spesifikke scener blir introdusert(For eksempel i bilscenen kan Shangtangs store modell generere enkelt og tydelig innhold, noe som er mer i tråd med brukerens interaksjonsvaner)Essens
AI Landing Car Scene er et hett tema i bransjen.På slutten av delingen fortalte Wang Gang også en liten historie om Xiaomi Automobile -Lei Juns forestilling på Xiaoyis klassekamerater på Xiaomi Automobile’s Smart Cockpit er høy.På den tiden sendte Xiao Ai etterspørselen til Shang Tang, «Shang Tangs klassekamerater avsluttet alle behovene i løpet av to eller tre dager», og oppfølgingsopplevelsen og demonstrasjonen var «veldig bra.»
Generelt tar kommersialiseringen av Shangtangs store modeller hensyn til hastigheten og kvaliteten, og den har en ledende situasjon på nivå med teknologi, produkter og kunder.For å forstå hvorfor Shang Tang kan gjøre slike fremskritt, kan vi også starte fra tre dimensjoner:I det siste akkumulering, forståelsen av teknologi og virksomhet, og «ikke -konsensus» -oppsettet av teknologi og fremover.
Opphopningen av fortiden refererer til akkumulering av kundesressurser og bransjeerfaring som Shangtang har utfelt før, så vel som den tekniske akkumuleringen av oppfatningen av intelligente og store språkmodeller.Denne akkumuleringen tillot Shangtang å starte kommersialisering i tiden med store modeller.Xu Li har delt det, Shang Tang er på sidesiden(Mobil slutt, bilenden, IoT terminal)Empowerment -erfaring og tekniske reserver kan samarbeide med store modeller og gjenbruke og utvide til flere terminalscener.Bransjens tilbakemeldinger om applikasjoner vil hjelpe selskapet med å finne fordel scenen og fremme landing av store modeller.
Forståelsen av teknologi og virksomhet manifesteres som den pragmatiske holdningen til Shang Tang.I lang tid er Shang Tangs tenkning om AI -verdi at AI skal hjelpe tradisjonelle næringer med å forbedre produksjonseffektiviteten, i stedet for å undergrave tradisjonelle næringer.Samarbeid empowerment er alltid retningen til Shang Tang.Når bransjen snakker om de tre elementene i store modeller(Beregningskraft, algoritmer, data)Shang Tang fortsatte å understreke verdien av «scener» som det fjerde elementet, noe som gjenspeiler den differensierte innsikten fra Shangtangs «teknologibeslag» -forhold.
Den fremste «ikke -konsensus» -oppsettet ikke refererer til Shang Tangs «Big Model+Large Device» -hjulstrekk.
Siden 2017 har Shang Tang jobbet med prototypesystemet til store enheter.I 2020 bestemte Shang Tang seg for å investere 5,6 milliarder yuan for å bygge et stort apparat.Xu Lis logikk er at å lage mer vanlige modeller må ha større datastøtte.
Denne logikken er fremover, men på grunn av fremover, må Shang Tang gjøre under press.Det var ikke før utseendet til chatgpt at logikken til den store modellen ble bekreftet at verdien av datakraften til den store enheten ble mer anerkjent.Når ruten «Big Model+Large Device» går gjennom, vil kommersialiseringen av Shang Tang også øke hastigheten.I dag er kommersialiseringen og de viktigste fordelene med Shangtangs modeller sett av industrien i dag mer «konsentrerte utbrudd etter langvarig investering.»
Som et kunstig intelligenshovedselskap vil hver av Shang Tangs dynamikk påvirke markedets syn på AI, og denne gangen er intet unntak.
Markedet er alltid veldig motstridende.Dette er nesten umulig.All teknologisk utvikling som kan kalles «endring» krever en prosess med investering og famling.Til og med den kjente historien om «mobil internettformue», i det tidlige stadiet, er det en prosess med gjennombrudd i kommunikasjonsteknologi og storskala konstruksjonsinfrastruktur.Bare ved å investere på plass og riktige ruter kan det bygges forskjellige resultater.
