Med utviklingen av kunstig intelligens gir samarbeidet mellom forskjellige fagområder og AI -teknologier nye ideer for dens utvikling.
På 40 -årsjubileumskonferansen til Shanghai Fudan University Alumni Association den 18. og åpningsseremonien til First Science and Technology and Culture Festival, startet de tre akademikerne i det kinesiske akademiet for vitenskap og kunstig intelligenseksperter en dialog rundt integrasjonen av AI og matematikk, hjernevitenskap og biomedisin.
Fra venstre til den femte fra venstre til den femte, personen som har ansvaret for den digitale økonomien i Shanghai kunstig intelligenslaboratorium, Yang Yanqing, Chen Kaixian, akademiker ved det kinesiske vitenskapsakademiet, Yang Xiongli, akademiker av det kinesiske akademiet of Sciences, Chen Shuxing, Academician of the Chinese Academy of Sciences, Pan of the Academy of Artificial Intelligence Innovation and Industrial Research of Fudan University Essence
Qi Yuan, dekan for Artificial Intelligence Innovation and Industrial Research Institute of Fudan University, tolket først bakgrunnen for kunstig intelligens. i utdanning og vitenskapelig forskning.Han mener at generasjonen kunstig intelligens har gjort gjennomgang og har blitt den fjerde bølgen og «dampmotoren» for den smarte økonomien.Som en kombinasjon av vitenskap og ingeniørfag, har kunstig intelligens hatt godt av grunnlaget og inspirasjonen over grensen til informatikk, matematikk, hjernevitenskap og andre felt.Han understreket at de ytterligere gjennombruddene av kunstig intelligens i fremtiden må fremme innovasjon og utvikling gjennom tverrfaglig samarbeid, og samtidig må de forstå mulighetene og utfordringene som AI har brakt fra flere vinkler som historie og filosofi.
Er AI og menneskelig intelligens den samme?
I synet fra Yang Xiongli, en av forberedelsene og promotørene av den kinesiske hjernevitenskapelige planen og akademikeren fra det kinesiske vitenskapsakademiet, må kunstig intelligens og menneskelig hjerneinformasjon ha likheter.Faktisk var den første kunstige intelligensen å lære av hjernens arbeidsprinsipp, så den ble tatt for gitt samme lov.Imidlertid, med den raske økningen av kunstig intelligens, vil AI gradvis produsere mange egenskaper som ikke er akkurat de samme som menneskelig intelligens.
Han forklarte at på den ene siden var den opprinnelige utformingen av kunstig intelligens å etterligne prinsippet om å jobbe.Fra IBMs «mørkeblå» til seieren til AlphaGo, AIs tidlige prestasjoner er basert på forsøkene på simulert prosess for hjerneinformasjon.Disse prestasjonene har bevist at AI har overgått mennesker på visse oppgaver, for eksempel beregning og mønstergjenkjenning.
Imidlertid, med fremme av AI -teknologi, har vi begynt å være vitne til endringene i dens unike måte å tenke på.AIs datakraft har overgått mennesker på mange felt, noe som har blitt bevist i forskjellige intellektuelle konkurranser.
Yang Xiongli la vekt på at vi fremdeles er i det primære stadiet av å forstå prinsippet om dypt arbeid i den menneskelige hjernen.Han brukte vår forståelse av vår nåværende forståelse av å tenke som «hjørnet av isfjellet».Kompleksiteten og plastisiteten i hjernen betyr det uendelige mysteriet den inneholder.Men det er ingen avgjørende grunn til at muligheten ikke eksisterer.
Yang Xiongli sa at som «far til kontrollteori» sa Venne, vil den fremtidige verden være en høyere krevende kamp for å utfordre grensen for vår intelligens, ikke en myk hengende seng, vi kan ligge komfortabelt der og vente på tjenesten av roboten vår.Det vil si at i den vitenskapelige og teknologiske revolusjonen forårsaket av fremveksten av kunstig intelligens, bør vi forberede oss på forhånd og ta forskjellige mulige tiltak for å sikre at utviklingen av AI kan eksistere sammen med menneskelig intelligens og fremme fremdriften i det menneskelige samfunn er mulig å unngå de negative effektene av AI, enn si å gjøre AI lyst til å gjøre det menneskelige samfunn vondt.
Yang Xiongli mener at vi fremdeles er i det innledende stadiet av å forstå prinsippene for det dype nivået til den menneskelige hjernen.Kompleksiteten og plastisiteten i den menneskelige hjernestrukturen betyr at den kan inneholde en intelligent form som ikke er blitt oppdaget.Han mener at arbeidsprinsippet for den menneskelige hjernen også kan få forskjellige inspirasjoner.Etter utviklingen av kunstig intelligens i en viss grad, vil det imidlertid sannsynligvis gi noen fordeler som menneskelig hjerneintelligens ikke har.
Han sa at han pleide å tro at menneskelig hjerneintelligens var suveren, men nå mener han at disse problemene burde være dypere tenkende.I noen aspekter har kunstig intelligens nå overgått menneskelig hjerneintelligens.Denne situasjonen vil selvfølgelig ikke skje i nær fremtid.Fra et langvarig perspektiv trenger ikke menneskesamfunnet å bli skremt.
Kan kunstig intelligens løse den gotiske gjetningen?
I den raske utviklingen av kunstig intelligens (AI) blir matematikk stadig mer fremtredende som rollen som dens grunnleggende støtte.
I følge Chen Shuxing, en akademiker av det kinesiske vitenskapsakademiet, for tiden, gjorde kunstig intelligens ikke bare gjennombrudd i databehandling og beregningskraftforbedring, men viste også potensialet i etableringen av matematiske modeller og innovasjonen av nye algoritmer.Samtidig har matematisk teori en sentral posisjon i utviklingen av kunstig intelligens.Med utviklingen av kunstig intelligens mot GM Artificial Intelligence (AGI), har flere og flere matematiske talenter viet seg til dette feltet, og fremmet AI -teknologi for å nå en ny høyde.
I prosessen med å søke optimal løsning har kunstig intelligens overgått mennesker på mange felt som sjakkspill.Nå undersøker matematikere anvendelsen av kunstig intelligens i matematikksertifisering om det strengt tatt kan bevise teorem, ikke bare beregne de optimale resultatene.Han ga et eksempel.
Med teknologiens fremme har potensialet for kunstig intelligens i matematikk vekket bred oppmerksomhet.Nobelprisen for matematikk, Fields Award, brukte kunstig intelligens for å sjekke papirene hans og oppdaget og fikset sårbarheten i sertifikatet.
Kan imidlertid kunstig intelligens gjøre det mennesker ikke har gjort eller ikke?»For eksempel, gotisk Bach -formodning, viser Chen Jingrun bare ‘1+2’. Hvis den kunstige intelligensen viser seg ‘1+1’, vil det føre til et større sjokk enn AlphaGo.»
Chen Shuxing sa at kunstig intelligens kan overgå menneskelig intelligens i fremtiden, noe som er verdt å studere.»Men denne saken er vanskelig å gi nøyaktige spådommer nå. I det siste kunne ikke mange kunstig intelligens gjøres. Nå har kunstig intelligens gjort det, og det overstiger mennesker. Men den menneskelige hjernen er fremdeles veldig komplisert. For tiden, hva AI kan gjøre er bare en liten del av den menneskelige hjernen.
Hvordan påvirker AI biomedisin?
I følge Chen Kaixian, en akademiker ved det kinesiske vitenskapsakademiet, har de siste tiårene de siste tiårene, kunstig intelligens (AI) gradvis skiftet fra et konsept til et kraftig verktøy i virkeligheten, spesielt innen biomedisin.Akkumulering av menneskelig genom og andre grupper av data har fremmet enestående massive data.AI -teknologi har utviklet seg raskt i denne sammenhengen.
«I 2023 kan det sies at kunstig intelligens har en betydelig innvirkning på å fremme utviklingen av vitenskapelig og teknologisk utvikling, spesielt utviklingen av liv og medisin, eller et år med et gjennombrudd i en milepæl.»
Det siste året har AI gjort betydelige fremskritt i anvendelsen av biomedisinsk.Forskere ved Massachusetts Institute of Technology har brukt AI for å etablere en prediksjonsmodell for å screene nye forbindelser som effektivt kan undertrykke bakterier med sterk resistens, noe som er et viktig resultat av antibakteriell ny medikamentforskning.USAs Fox News oppsummerte også den viktige fremgangen til AI innen biomedisinsk felt i 2023. Bruken av AI -teknologi har forbedret nøyaktigheten og effektiviteten ved medisinsk diagnose betydelig. fremtiden.
Kina gjør også en gruppe av enestående fremskritt og prestasjoner innen AI -feltet.FoU -teamene fra Shanghai Institute of Pharmaceuticals ved Chinese Academy of Sciences, East China Normal University, Fudan University og andre selskaper i britisk silisium etterretning Hjelp til å finne nye mål og nye mål og nye mål og den nye farmasøytiske molekylære strukturen fremmer oppdagelsen av nye medisiner; , og generere nytt protein med spesifikke funksjoner.Bruken av AI innen biomedisinsk har gjort en rekke store fremskritt, og viser de brede utsiktene til fremtidig utvikling.»Kinas fremgang på dette feltet er spennende. Vi har grunn til å tro at AI vil fortsette å fremme utviklingen av biomedisin og gi større bidrag til menneskers helse,» sa han.
I tillegg, med den raske utviklingen av AI, har hvordan man styrer AI blitt et viktig og presserende spørsmål.Chen Kaixian mener at vi må gi full spill til fordelene med AI -teknologi og unngå potensielle negative effekter.Utviklingen og forbedringen av utskrift i menneskets historie har gått gjennom hundrevis av år.
Kilde: Første økonomiske forfatter: Golden Leaf